T.AI.TRÄ Trollhättans AI-baserade Trädinventering
| Diarienummer | |
| Koordinator | Trollhättans kommun - Trollhättans stad Samhällsbyggnadsförvaltningen |
| Bidrag från Vinnova | 600 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2023 - oktober 2024 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Lärande och mötesplatser |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa: För organisatoriskt lärande och praktisk användning av artificiell intelligens i kommuner och civilsamhälle 2023 |
Syfte och mål
Inom ramen för projektet T.AI.TRÄ ska projektet använda AI och maskininlärning för att automatisera kommunens trädinventering. Detta genom att använda och analysera informationen i befintliga datakällor såsom ortofoton och LAS-skanningar. Projektresultatet kommer bl.a. att underlätta förvaltningen av stadens trädbestånd och möjliggöra bättre beslut kring stadens utomhusmiljöer och grönområden. Dessutom avser projektet att generellt stärka Trollhättans stads medarbetares kompetens inom AI.
Förväntade effekter och resultat
Behovsägaren Trollhättans stad förväntar sig en lyckad trädinventering inom Trollhättans kommun samt ökad kunskap om och förståelse för hur AI kan effektivisera stadens arbete inom ytterligare verksamheter. Som minst, förväntar sig projektet att staden blir bättre beställare av AI-relaterade tjänster, med god förståelse för vad som är rimliga förväntningar på sådana tjänster. I bästa fall kan projektet leda till att staden utökar sin egen AI-expertis, eller att flera medarbetare lär sig hantera digitala verktyg för AI-analyser, såsom maskininlärning.
Planerat upplägg och genomförande
AP1: Projektledning Planering, budget, rapportering till Vinnova, uppföljning. Mappning mot ansökan, deltagande i AI Sweden´s seminarier. AP2: Krav- och Behovsanalys Workshopplanering, kravdefinition, riskbedömning, rapportering. Workshop 1. AP3: Design och implementation av AI-lösningen Algoritmval, dataanalys, implementation, träning, test och utvärdering. AP4: Integration av AI-lösningen Systemintegration, prestandatest, dokumentation, överlämning. AP5: Resultatspridning Slutseminarium/Workshop 2: viktiga insikter från projektet.