Lyssna och förstå! Datadrivet prediktivt underhåll och drift.
Diarienummer | |
Koordinator | Arne Jensen AB |
Bidrag från Vinnova | 3 670 000 kronor |
Projektets löptid | oktober 2022 - december 2024 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
Ansökningsomgång | PiiA: Dataanalys i processindustriella värdekedjor, våren 2022 |
Viktiga resultat som projektet gav
Vi nådde full måluppfyllelse även om planer och budgetar har förändrats under projektets gång. Vi har lärt oss mycket med samarbetet inom gruppen och utom gruppen med andra, speciellt experter i Tyskland och Italien som visat sig ytterst kompetenta och kompletterande till oss själva. Vi har funnit att digitalisering av fjärrvärmedistribution ökar kraftigt men det är svårt att samverka kring användargränssnitt. Tyvärr betyder det att processindustrier får multipla system. TrendAvvikelseavisering!
Långsiktiga effekter som förväntas
Behovet av modernt datadrivet underhåll är väldigt viktigt i alla våra utility-branscher, dvs decentraliserad infrastruktur som levererar el, värme, kyla, vatten, avlopp, kommunikation, gas mm. Den ackumulerade underhållsskulden är enorm och vi måste hitta smarta prediktiva metoder för att prioritera utbyte och modernisering.
Upplägg och genomförande
AP1 plan uppfylld. Konflikter lösta. AP2, 20 möten med utländska fjärrvärmebolag samt processindustri. AP3 uppfyllt målen men som framgår i forskarnas artikel så är samverkan med andra partners svår, Coopetition. Innovation ecosystem gynnas av komplementaritet. AP4 har uppfyllt målen. Plan att migrera till cloudlösning har fördröjts och istället mer serverkapacitet. AP5 – spridning - Öresundskraft, Högskolan Halmstad och RISE har deltagit i en IEA/DHC/TS6 Predictive Maintenance.