Fabriksresurs och energieffektivitet genom digitalisering (FREED)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Chalmers Tekniska Högskola AB - Industrial and Materials Science |
| Bidrag från Vinnova | 990 947 kronor |
| Projektets löptid | april 2021 - december 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Hållbar produktion - FFI |
| Slutrapport | 2020-05180eng.pdf(pdf, 2530 kB) (In English) |
Syfte och mål
Miljöpåverkan måste betraktas som högprioriterade drivkrafter för prestanda vid sidan av kostnad, kvalitet, säkerhet, leveranstider och kundnöjdhet. Allt mer komplexa prestandafaktorer måste övervakas, vilket ofta resulterar i stora mängder data, vilket i sin tur innebär en ny utmaning för produktionsledning. Genom sina specifika mål syftade FREED till att stödja resurseffektiv/grön tillverkning genom att undersöka hur datainformerade tillvägagångssätt kunde stödja implementeringen av ekoeffektivitet och cirkulär ekonomikoncept på fabriksnivå.
Resultat och förväntade effekter
FREED-förstudien fokuserade på datainformerade miljöförbättringar i tillverkningen. De resultaten är: - Litteraturgenomgång av aktuell empirisk forskning om grön tillverkning, inklusive förslag för att övervinna industriella utmaningar genom att använda digitalisering som en möjliggörare - Genomgång av industripraxis för att skapa en typologi för datainformerade miljöförbättringar och för lärande/spridning av god praxis - Mognadsbedömningsmodell och procedur för att utvärdera mognad av nuvarande datahanteringssystem för att stödja miljöprestandahantering
Upplägg och genomförande
Förstudien fokuserade på digital mognad för att stödja grön tillverkning. Följaktligen genomfördes två huvudaktiviteter: en “state of the art”-granskning och en mognadsbedömning. Den granskning omfattade vetenskapliga publikationer och industriell praxis för att överbrygga kunskapsklyftan. Mognadsbedömningsmodellen testades på Autoliv och Volvo för att vidareutveckla den. Resultaten pekar på styrka och förbättringsområden som kan användas som grund för framtida projekt och initiativ kring datainformerade tillvägagångssätt för miljöprestandastyrning.