AI-metodik för ökad effektivisering och kvalitetssäkring inom socialförsäkringssystemet
| Diarienummer | |
| Koordinator | KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN - Skolan för datavetenskap och kommunikation |
| Bidrag från Vinnova | 1 613 415 kronor |
| Projektets löptid | november 2013 - juni 2016 |
| Status | Avslutat |
Syfte och mål
Projektet syftade till att utveckla, tillämpa och sprida kunskap kring AI-teknik för ökad effektivisering och rättssäkerhet inom statsförvaltningen, med särskilt fokus på den pågående automatiseringen av beslut på Försäkringskassan. Mer specifikt avsåg projektet att dels utveckla och tillämpa logiska analysmetoder från AI för att verifiera att automatiserade myndighetsbeslut är förenliga med rättsliga krav, dels utveckla och tillämpa maskininlärningsmetoder från AI på problemet att identifiera avvikande myndighetsärenden.
Resultat och förväntade effekter
Projektet har framgångsrikt utvecklat tillämpningen av AI-teknik inom myndighetsutövning, vilket resulterat i sex artiklar på vetenskapliga konferenser och i tidskrifter samt ett examensarbete. Projektet har även spritt kunskap om området för en bredare publik i form av nio populärvetenskapliga föredrag hos myndigheter samt arrangemang av två myndighetsöverskridande workshops och en konferens i samverkan med Stiftelsen för rättsinformation.
Upplägg och genomförande
Projektet bröts ned i två forskningsspår, ´Spårbarhet från rättskällor till beslut´ och ´Uppflaggning av avvikande ärenden´, som löpte parallelt genom hela projektet. Projektet upparbetade inte de beviljade forskningsmedlen i den takt som ursprungligen var planerat utan sparade medel i avvaktan på att realiserbarhetsanalysen med Försäkringskassan skulle komma igång. Realiserbarhetsanalysen uteblev dock och projektet återför därför hälften av de beviljade forskningsmedlen.