Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Prediktiva modeller och maskinlärningsalgoritmer som ett led mot adaptiv styrning av svetsprocessen - en förstudie

Diarienummer
Koordinator Swerea KIMAB AB - Swerea KIMAB AB, Kista
Bidrag från Vinnova 500 000 kronor
Projektets löptid oktober 2017 - juni 2018
Status Avslutat
Utlysning Maskininlärning - FFI
Slutrapport 2017-03060eng.pdf(pdf, 1177 kB) (In English)

Syfte och mål

Inom ramen för projektet har det demonstrerats att det är möjligt att utifrån insamlad data modellera och prediktera en rad olika kvalitetsmått kopplat till svetsning så som penetrationsdjup, övergångsradie, svetsens storlek samt svetsens eventuella asymmetri, samt på aggregerad nivå utnyttja dessa för att kompensera svetsvinklar i förhållande till inkommande variation i fixturering. Projektet har också identifierat möjliga användningsområden för maskininlärning samt vilka maskininlärningsmetoder som verkar lämpliga att gå vidare med i ett fortsättningsprojekt.

Resultat och förväntade effekter

Resultaten från projektet visade på goda möjligheter att skapa regressionsmodeller baserade på data framtagen från kontrollerade försöksplaner. Flera av de modellerade kvalitetsmåtten påvisade mycket god överensstämmelse mellan modell och verklighet även för starkt reducerat antal försök m.h.a. avancerad försöksplansmetodik. Några kvalitetsmått så som övergångsradie var dock svårpredikterad och mer arbete behövs både gällande insamling av data, samt algoritm för beräkning av övergångsradie för att skapa mer noggranna modeller för den här typen av kvalitetsmått.

Upplägg och genomförande

Karaktären på projektets frågeställning krävde en tät samverkan mellan flera olika discipliner, både inom akademi och industri. I detta projekt var industriföretagen nästan helt utgörande av slutanvändare i form av svetsande industri medan akademins bakgrund var uppdelad mellan produktionsteknik, datorvetenskap och kvalitetsteknik. Generellt lyckades projektet genom god samverkan uppnå alla delmål men en viktig lärdom till ett eventuellt fortsättningsprojekt är att bredda deltagandet från industrin till att även inkludera robottillverkare eller robotintegratörer.

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 10 oktober 2017

Diarienummer 2017-03060

Statistik för sidan