Enastående gridlock prognosapp tack vare den unika stokastiska AI optimeringsalgoritmen
| Diarienummer | |
| Koordinator | XIMANTIS AB |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | augusti 2018 - februari 2019 |
| Status | Avslutat |
Syfte och mål
Projektet syftade till att visa fördelarna med XIMANTIS Forecaster på trängsel-hot spots, för att proaktivt hantera en resa med en positiv miljöpåverkan, förbättra effektiviteten och livskvaliteten. Vi utformade ett datainsamlingsnät i realtid, som möjliggör snabb prognosanalys för fordonsnavigationssystem och trafikcentraler (proaktiva trafikljus). Vi kunde också kraftigt expandera våra förutsättningar för dynamisk parkering-prissättning samt utveckla metoder för efterfrågan-prognoser.
Resultat och förväntade effekter
Vår hybridalgoritm förbättrades avsevärt genom att förutsäga trafikmätningar som sträcker sig över 2 timmar i framtiden med fin granularitet / hög noggrannhet. Vår MVP visade stor förbättring för trafikflödet vid trafikljuskorsningar. Våra teknikverktyg utvidgas till efterfrågan på parkeringsplats och dynamisk prissättning. Vi lockade internationellt intresse för B2B-applikationer. Våra kunskaper expanderade. Vi får möjlighet att söka ytterligare IP.
Upplägg och genomförande
Vi fokuserade på följande mål: 1) Definierat och genomfört en MVP 2) Sökt / samarbetat med kommunen för MVP 3) Förbättrade maskinlärningsfunktioner 4) Sammansatt ett AWS-säkert MVP-back-end för en App eller Web 5) Konstruerade och outsourcade ett App / webbplats Front-end 6) Executed MVP pilot (I Göteborg) 7) Explorerade B2B-möjligheter med parkeringstillämpning (CES 2019, Barcelona, Paris) 8) Explorerad IP-benchmarking, nya IP-möjligheter, funktionaliteter.