Early detection of Alzheimer s and Parkinson´s disease based on eye-tracking and AI

Syfte och mål

I projektet har vi implementerat ett testprotokoll för ögonrörelsemätning som utvärderats på patienter med Altzheimers och Parkinsons sjukdom jämfört med friska kontrollpersoner. Genom projektet har vi kunnat visa att tekniken är möjlig att använda i en klinisk miljö samt att den ger data som är användbar för att tillämpningar baserat på artificiell intelligens. Vidare har vi inom projektet genomfört regulatoriska undersökningar samt utrett möjligheterna till patent- och upphovsrättsskydd.

Resultat och förväntade effekter

Preliminära resultat visar att det med en utarbetade metoden går att särskilja mönster i ögonens rörelser som kan användas för klassificering av sjukdomstillstånd baserat på artificiell intelligens. Tekniken har varit uppskattad av såväl patienter som undersökare då metoden visat sig enkel att använda och testet går snabbt att genomföra. De undersökningar gällande regulatoriska förutsättningar samt skydd av intellektuella rättigheter visar på förhållandevis låga trösklar för kommersialisering.

Upplägg och genomförande

Ansatsen med att använda ögonrörelsemätning på patienter har fungerat väl då tekniken i sig fungerat samt att både undersökare och patienter uppskattar att testprotokollet är enkelt att genomföra. Att implementera systemet i patientflödet för Altzheimers tog dock väldigt lång tid viket innebär att den delen av datainsamlingen inte blev klar inom projekttiden. Detta beror inte så mycket på tekniken som att det varit svårt att koordinera arbetet med förberedelser. Sammantaget har dock projektet resulterat i metoder, resultat och erfarenheter som har varit värdefulla.