Eureka SMART Dynamic SALSA
| Diarienummer | |
| Koordinator | Kungliga Tekniska Högskolan - Kungliga Tekniska Högskolan Inst för produktionsutveckling |
| Bidrag från Vinnova | 4 100 000 kronor |
| Projektets löptid | april 2023 - mars 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Eureka Kluster inom Hållbara Värdekedjor |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet nådde sina mål i att utveckla och öppet dela AI-baserade modeller samt etablera en laboratoriebaserad testbädd uppbyggd på KTH:s labb för produktionslogistik. Den demonstrerade förbättrad noggrannhet i uppföljning och dynamisk schemaläggning inom orderplockning med hjälp av vision system och maskininlärning. Ytterligare resultat inkluderar verifierad genomförbarhet i ett industriellt användningsfall samt stärkt svensk-sydkoreanskt samarbete för fortsatt forskning och implementering.
Långsiktiga effekter som förväntas
På lång sikt förväntas projektet bidra till strukturella förändringar inom industri, teknikutveckling och forskning. Det möjliggör sömlös och etiskt förankrad dataanvändning samt AI-stödd produktionslogistik som förbättrar prestanda, flexibilitet och arbetsförhållanden hos svensk tillverkande industri. Det stödjer även teknikleverantörers övergång till integrerade AI-tjänster och etablerar en internationell testbädd för forskning, utbildning och ansvarsfull AI-användning inom akademin.
Upplägg och genomförande
Projektet följde en strukturerad processutvecklingsmetod med koncept-, design- och implementeringsfaser. Det byggde på kontinuerligt samarbete mellan akademiska och industriella parter. KTH ledde teknikutveckling och implementering av testbädden, Scania tillhandahöll data och validerade resultat, och SiB stödde visionssystem. De samverkande också kontinuerligt med sina Sydkoreanska akademiska och industriella partners. Parterna bidrog gemensamt till intern och extern spridning av resultat.