ESS Data Lab

Syfte och mål

Projektets grundidé är att använda larmdata för att utforska maskininlärning i Industri 4.0-tillämpningar. Målet med denna pilotstudie att undersöka hur man samlar in, lagrar, hanterar och delar data från ESS styrsystem. Vi undersöker allmänt om styrsystemsdata kan göras tillgängliga för forskning och innovation men började med larm som en möjlig domän för att utforska maskininlärning. Projektet har gett relevanta och positiva svar när det gäller möjlighet och intresse för sådan datadelning.

Resultat och förväntade effekter

1) Det finns potential i samverkan med industripartner och andra forskningsanläggningar där ESS data fungerar som katalysator för samverkan i dataekosystem. 2) Larmdatan är meningsfull för utbyte mellan olika industri 4.0-anläggningar med hjälp av standardiserade data och referensmodeller, och kan därmed användas för att utforska maskininlärning för larmtillämpningar. 3) ESS kan dela anläggningsdata inom ramen för sin policy för öppna forskningsdata, efter viss anpassning av det detaljerade regelverket.

Upplägg och genomförande

Projektets tre huvudpartners - ESS som problemägare, GoalArt som larmexperter och Lunds universitet som dataexperter - har utgjort väl kompletterande kompetenser. Vidare har referensgruppen gett värdefull återkoppling och skapat ett nätverk av företag och forskare som är intresserade att driva dessa frågor vidare. Projektet är ett tydligt exempel på att ESS kan indirekt bidra till innovation och industriutveckling genom att själva anläggningen är en avancerad Industri 4.0-anläggning och där forskningens öppenhet bidrar till att dela kunskap och data.

Externa länkar

Lunds universitets projektsida med länkar till projektets publicerade resultat