Sågverk 4.0 Anpassad flexibel sågverksproduktion genom integrerade, data drivna modeller och beslut
| Diarienummer | |
| Koordinator | Luleå tekniska universitet - Avdelningen för Träteknik |
| Bidrag från Vinnova | 5 189 700 kronor |
| Projektets löptid | september 2018 - juni 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet Bioinnovation |
| Ansökningsomgång | Utveckling av nyckelteknologier för biobaserade produkter 2018. SVE-FIN |
Viktiga resultat som projektet gav
Syften och delmål: 1. Skapa en databas med högupplöst mätdata för stockens inre egenskaper, plankornas vedegenskaper och kundens kvalitetsbedömning 2. Träna prediktionsmodeller för specifik kund och jämföra volyms- och kvalitetsutfall i de olika produktionsstegen 3. Utvärdera konceptet med multivariat egenskapsstyrning avseende kundnöjdhet, robusthet och känslighet för variation i indatats kvalitet 4. Testa ny metod för bildbaserad kvalitetsdialog mellan såg och kund 5. Visa på möjligheter för automatisk spårbarhet i sågverkets divergerande processflöde
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultaten visar att spårbarhet och multivariat egenskapsstyrning ökar sågverks volymsutbyte och kundens nöjdhet. Nöjdheten ökar med 10% vid styrning med justerverkets boardskanner och 20% om man styr valet av vilka stockar som skall sågas med CT-röntgen. En metod för kundintervjuer har testats där plankbilder visas och kunden väljer vilka plankor hen vill köpa. Metoden är lika bra eller bättre en gängse metod och underlättar kvalitetsdialogen i B2B relationer. Resultaten (7 artiklar och en doktorsavhandling, Bilaga1) ger ökade möjligheter till förbättrad kundorderstyrning.
Upplägg och genomförande
Fyra datasamlingar i projektet har byggt upp en databas som nyttjats i projektet. Information om 600 stockar, 1200 plankor och kvalitetsutfall för dess 3600 panelbrädor har använts och analyserats. Diskriminanta prediktionsmodeller (PLS-DA) har tränats för en extern kund (hyvleri) med höga råvarukrav. Modellernas validitet och robusthet har beskrivits och dess prediktionsresultatet i relation till verkligt kvalitetsutfall hos kund. Prototypprogram för online-tillämpning, variabelberäkning, kvalitetsutfallgransking och bildintervjustöd har utvecklats och använts.