Analys av ostrukturerad bild och videodata för att effektivisera klädhandeln
| Diarienummer | |
| Koordinator | Stockholms universitet - Institutionen för data- och systemvetenskap |
| Bidrag från Vinnova | 231 266 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2017 - juni 2018 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Individrörlighet för innovation och samhällsnytta |
Syfte och mål
H&M bedriver ett antal projekt för att öka effektivisering genom ett bättre utnyttjande av tillgänglig data. Företaget bjöd in Professor Oskar Juhlin för att undersöka potentialen och svårigheterna i att utnyttja framväxande teknik för att hantera så kallad ”ostrukturerad data” såsom bilder och videor i sociala medier.
Resultat och förväntade effekter
Projektet genomfördes genom intervjuer med datavetenskaplig expertis både inom och utanför bolaget och resulterade i ett antal åtgärder som kan genomföras redan nu för att snabbt kunna tillgodogöra sig de teknik-vetenskapliga framstegen.
Upplägg och genomförande
Oskar Juhlin gavs tillgång till alla aktiviteter inom området efter att skrivit på ett s.k. "non disclosure agreement". Det gjorde det möjligt att intervjua projektledare inom området samt de medarbetare som hade disputerat inom "data science". Jag frågade alla om hur de ser på utvecklingen och hur H&M förhöll sig och borde förhålla sig till utvecklingen på tre tidsperspektiv dvs 1-2 år, 3-5 år samt 5-10 år. Jag kunde jämföra deras beskrvning med tidigare opublicerade studier som vi genomfört.