E!9698, ToxHQ CRO, Utveckling av en CRO och infrastruktur för prediktiv toxikologi, Karolinska Institutet
| Diarienummer | |
| Koordinator | Karolinska Institutet - Institutet för miljömedicin |
| Bidrag från Vinnova | 1 874 433 kronor |
| Projektets löptid | december 2015 - november 2018 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Eurostars – för forskande små och medelstora företag |
Syfte och mål
Syfte och mål har varit att stödja ett svenskt och schweiziskt företag med akademisk expertkunskap för utveckling av en kontraktsorganisation för prediktiv toxikologi. Särskilt viktigt har varit att visa på myndigheters och industrins behov av ny framtida teknologi. Projektarbetet har framgångsrikt resulterat i utveckling av ny och förfinad metodik för kombinerad användning av dator-simulering, cellodling och systembiologi som alternativ till djurförsök. Metodiken uppfyller helt projektmålet, och har patentsökts, publicerats och testas fortsatt i externa samarbeten.
Resultat och förväntade effekter
Med bioinformatisk dataprogrammering har vi definerat en genrymd för toxisk påverkan i människans celler från ett stort antal ämnen. Antalet gener och rymdkomponenter som behövs till att förutsäga toxicitet, och vid vilken lägsta dos som effekter kan mätas, har kartlagts. Ämnens effektmönster jämförs på basen av ett stort antal observationer och grupperar ämnen på urval av hur deras respektive mönster liknar varandra. Ett nytt redskap och koncept har tillförts den prediktiva toxikologin med stort internationellt intresse som följd. Metoden erbjuds nu målgruppen för projektet.
Upplägg och genomförande
Många ämnen i konsumentprodukter kan på dos-beroende sätt störa biologiskt grundläggande förlopp, och breda analyser av denna störning på cellnivå benämns "toxikogenomik". VI har utvecklat en precis och kostnadsbesparande teknologi som benämns "Predictive Toxicogenomics space" (PTGS), vilken bygger på cellodling och datorsimulering som alternativ till konventionell, tids- och resurskrävande etiskt ifrågasatt testning i försöksdjur. Det nya PTGS redskapet har validerats relativt publicerade resultat i databaser och i breda samarbeten inom och utom projekt-teamet.