BADA - Big Automotive Data Analytics
| Diarienummer | |
| Koordinator | Volvo Personvagnar Aktiebolag - Avd 91850 |
| Bidrag från Vinnova | 782 400 kronor |
| Projektets löptid | maj 2014 - december 2014 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Effektiva och uppkopplade transportsystem - FFI |
| Slutrapport | 2014-03972sv.pdf (pdf, 611 kB) |
Syfte och mål
Nedanstående långsiktiga mål bygger på de vertikala och horisontala scenario som förstudien har adresserat och som finns beskrivna som use cases (se Bilaga ). 1. Framkomlighet/tillgänglighet/transporteffektivitet 2. Miljö 3. Säkerhet 4. Komfort Inom dessa områden föreslås lösningar som utgående från insamlade data från fordon, förare och vägnät och anpassningar av Big Data Analytics ger effektivare och säkrare transporter med minskad miljöpåverkan .
Resultat och förväntade effekter
En komplett förstudie (se bilagor) har tagits fram med: 1. Bakgrund och nuläge 2. Mål och behovsbeskrivning 3. Undersökning och analys gemensamma horisontella behov 4. Sammanfattning och rekommendation I förstudien har också tagits fram: - Programbeskrivning för strategiskt initiativ Big Automotive Data Analytics (se bilagor) - Projektbeskrivning för BADA huvudstudie fas 1 (se bilagor)
Upplägg och genomförande
Under förstudien genomfördes 6 heldagsarbetsmöten med alla parter och däremellan arbetsmöten i mindre konstellationer. Bakgrund och nuläge dokumenterades och därefter gjordes en gapanalys. Rekommendationer: Skapa ett strategiskt program Big Automotive Data Analytics Starta omgående ett första projekt som omfattar de grundläggande förutsättningana som behövs för att nyttorna med Big Data Analytics ska falla ut.