Optimerad pressgjuteriprocess med stöd av avancerad digitalisering

Syfte och mål

Projektet har lett till kunskap kring vilken processdata som idag loggas hos de deltagande pressgjuterierna, samt vilken data som ännu saknas för att kunna bygga algoritmer som kan förutsäga driftstopp och därmed medge tillståndsbaserat underhåll. Från befintlig data kunde flera ej maskinrelaterade faktorer identifieras som betydande orsaker till lågt TAK-värde (tillgänglighet, anläggningsutnyttjande, kvalitet). På sikt kan projektets insamlade kunskaper bidra till att huvudmålet om en tioprocentig ökning av TAK-värdet hos de deltagande pressgjuterierna uppfylls.

Resultat och förväntade effekter

För forskningsutförarna har projektet precis som förväntat resulterat i kunskap och praktisk erfarenhet kring sensorteknik och metoder för insamling och analys av mätdata från äldre pressgjutmaskiner, vilket kommer att utgöra en del av grunden till fortsatt digitaliseringsarbete. Alla deltagare har dessutom fått en större insikt om vilka faktorer utöver pressgjutmaskinerna själva som genom att orsaka driftstörningar påverkar produktionen negativt. En effekt av detta är en ökad medvetenhet om vikten av att logga och kontinuerligt analysera produktionsdata.

Upplägg och genomförande

I projektets initiala skede undersöktes vilken data som redan loggas. En första rotorsaksanalys visade dock på ett stort behov av vidare loggning. Dels fanns behov av mer av samma slags data, men även av data från andra datakällor. En ny rotorsaksanalys i slutet av projektet visade fortfarande samma sak. I princip fungerade detta upplägg bra, men en viktig slutsats är att identifiering av redan loggad data och analys av vidare behov bör göras så snabbt som möjligt i framtida, liknande projekt, eftersom den tid som krävs för att ta fram eventuell nödvändig kompletterande data kan vara lång.