Maskininlärning för optimerad och driftssäker lagring av spannmål
| Diarienummer | |
| Koordinator | SKANDIA ELEVATOR AB |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2019 - november 2020 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Kompetens, förmåga och tillämpning |
| Ansökningsomgång | Starta er AI-resa! |
Viktiga resultat som projektet gav
Syfte har varit att bygga kunskap inom Skandia Elevator (SE) om AI/ML, utvärdera användbarhet av tekniken för att skapa en beräkningsalgoritm och demonstrera resultaten intern inom företaget. Inom SE produkt- och produktionsrelaterade avdelningar finns idag ett flertal idéer om var AI/ML skulle kunna vara lämpligt att använda för problemlösning. Projektets mål anses nådda.
Långsiktiga effekter som förväntas
ML applicerades på en produkt som parallellt med projektet utvecklade en beräkningsalgoritm på klassiskt vis. Berörda inom företaget kunde relatera till den valda produkten och sätta metodik och teknik i ett känt sammanhang och på så sätt inse dess möjligheter och begränsningar. Den ML-baserade algoritmen är en stark kandidat att använda för den kommande produktens beräkningar. Slutverifiering pågår ännu (nov. 2020).
Upplägg och genomförande
På data insamlad under hösten 2019, före projektets start utvecklades en handfull beräkningsalgoritmer (kandidater) baserade på olika ML-metoder av projektdeltagarna. Kandidaterna utvärderades sept/okt 2020 på data insamlad under skörden 2020. De bästa algoritmerna gav minst lika bra resultat som “klassiska” algoritmen samtidigt som den var enklare, med färre storheter. AI/ML-utbildning genomfördes för Skandia Elevator under en dag i oktober 2020, varvid flera nya innovationsidéer framkom.