Klinisk rörelseanalys ny metod för kvantitativa och snabba rörelsemätningar i hälso- och sjukvård
Diarienummer | |
Koordinator | Region Västerbotten - CMTS, MT-FoU |
Bidrag från Vinnova | 792 927 kronor |
Projektets löptid | september 2019 - augusti 2021 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Medtech4Health innovatörer |
Ansökningsomgång | Medtech4Health: Stöd till innovatörer i vård och omsorg 2019 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet med detta projekt var att vidareutveckla, verifiera och marknadsföra nya metoder för kvantitativa och snabba rörelsemätningar i hälso- och sjukvården. Projektet har utvecklat en mätmodul för långtidsmätningar av arm och överkropp (ErgoExposure) samt en modul för gångmätningar hos patienter med neurologiska sjukdomar (Striton). Andra viktiga mål för projektet var klinisk verifiering på patientgrupper samt friska referenspersoner samt generering av nya kundkontakter via kundbesök och marknadsföringsinsatser.
Långsiktiga effekter som förväntas
ErgoExposure säljs nu på App store och produkten används i en nationell multicenterstudie för klinisk behandlingsforskning. Striton har verifierats i två tekniska studier och försvarats i en akademisk avhandling. En trådlös version har färdigställts och Striton är snart klar för kliniskt bruk. En modul har CE-märkts (samverkansbolag) och ytterligare en kund har köpt det CE-märkta systemet. Klinisk verifiering har genomförts på patienter med rörelseproblematik samt friska kontroller. Planerade kundbesök har pga pandemin ställts om till digitala workshops med lyckade utfall.
Upplägg och genomförande
Projektet har utgått från upplägg och arbetspaket som specificerats i ansökan, med vissa modifieringar pga covid-19. Kliniska mätningar har genomförts av vårdpersonal och dataanalys har genomförts av vårdpersonal och projekt i samverkan. Via dessa samarbeten har kundanpassade analysverktyg itererats fram, ytterligare insatser krävs dock för att nå fullt ut användarvänliga gränssnitt för samtliga moduler. Examensarbeten inom informatik, teknik och design har nyttjats för att stötta kundgruppsanalyser, teknisk verifiering och anpassning av mjukvaror mot nya plattformar.