Gemenskapsdriven strategi för 3D hyperspektral AI för universell klassificering av biologisk mångfald

Syfte och mål

EU:s strategi för biologisk mångfald för 2030 representerar en ambitiös långsiktig plan som syftar till att vända ekosystemförstöring. För att underlätta förverkligandet av denna plan, syftar detta projekt till att utveckla ett 3D Hyperspectral Imaging Artificial Intelligence (3DHSIAI) system för universell klassificering av biologisk mångfald. Genom att kombinera avancerade avbildningstekniker, AI-algoritmer och autonoma drönare kommer projektet att skapa ett kraftfullt verktyg för att exakt och effektivt identifiera olika arter och livsmiljöer över olika ekosystem.

Förväntade effekter och resultat

De förväntade effekterna och resultaten inkluderar: 1) En standardiserad hårdvarulösning för generering av 3D hyperspektral data. 2) Nya 3D AI-algoritmer som kan utnyttja en sådan hårdvarulösning för klassificering av biologisk mångfald. 3) En storskalig öppen källkod GitHub-gemenskap för 3D-klassificering av biologisk mångfald.

Planerat upplägg och genomförande

Detta projekt kommer att struktureras i sex distinkta arbetspaket för att uppnå hårdvaruutveckling, datainsamling och algoritmdesign. Det kommer att slutföras inom en 3-årig tidsram, inklusive utvecklings-, optimerings- och valideringsfaserna.