Förbättring av datakvalitet för LCC-förutsägelser med molntjänster
| Diarienummer | |
| Koordinator | Luleå tekniska universitet - Avdelningen för Drift, underhåll och akustik |
| Bidrag från Vinnova | 4 250 000 kronor |
| Projektets löptid | april 2018 - juni 2021 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | SIP Swedish Mining Innovation -Strategiska innovationsprogrammet för Gruv och Metallutvinning |
Syfte och mål
Syftet med IDQfLCC-projektet är att: 1.utveckla en ram för datakvalitetsanalys av MAXIMO-databasen, ramverket omfattar tre väsentliga aspekter: diagnostik, prognostik och rekommendation; 2.utveckla, validera och demonstrera en beslutsmodell för ekonomisk livslängd i gruvmiljön; 3.bygga en generisk programvara som beaktar verkliga operativa parametrar i en prototypdemonstration i gruvdriftsmiljö.
Resultat och förväntade effekter
Projektet har potential att: 1.direkt minska drift- och underhållskostnaderna för gruvutrustning genom att optimera livslängden och minimera den totala ägandekostnaden. 2.Tillverkare kommer att kunna utvärdera tillförlitligheten hos sina maskiner och anpassa produktionen till marknadens behov. 3.Ha den direkta effekten att förbättra datakvaliteten hos MAXIMO-databasen som används i gruvindustrin.
Upplägg och genomförande
Stegen för genomförandet av projektet är: 1. Datainsamling: historiska driftskostnader, underhållskostnader och förvärvskostnadsdata för fallstudien samlas in. 2. Metodik: Metod för att lösa problem med datakvaliteten utvecklas. 3. En praktisk optimeringsmodell baserad på den totala rabatterade kostnaden utvecklas. 4. Resultatvisualisering: ett GUI utvecklas för att uppskatta ERT baserat på optimeringsmodellen. 5. En privat molntjänst utvecklas i eMaintenance lab vid LTU.