ECSEL 2017 RIA AFarCloud RISE Acreo
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - Rise Acreo AB, Kista |
| Bidrag från Vinnova | 4 014 225 kronor |
| Projektets löptid | september 2018 - december 2021 |
| Status | Avslutat |
Syfte och mål
Syftet är att utveckla metoder och teknologier för att effektivisera jordbruk så att fler kan bedriva hållbart jordbruk med avseende på bl a effektivare resursutnyttjande, minskat behov av expertkunskap samt ökad grad av automatisering. RISE Acreo har framgångsrikt utvecklat och implementerat sensorsystem för att ge pålitlig och relevant information som skickas till molnet och integreras med AFarCloud plattformen för dataanalys för att ge beslutsstöd för jordbruket.
Resultat och förväntade effekter
Framgångsrik utveckling och fältinstallation av trådlösa, realtidsnätverk av multiparameter jordsensorer som är integrerade i AFarCloud-plattformen öppnade möjligheten i) att utveckla en jordmodell för vatten- och bevattningshantering, ii) partners kunde utveckla algoritmer för dataanalys, datafusion ( t.ex. kamera på drönare, väderstation) och beslutsstöd. Förstudier gjordes också för pH-sensor i kons vom, marknäringsämnen, och energiskörd för passiva sensorer.
Upplägg och genomförande
RISE deltog i alla arbetspaket, var ledare för AP5 ’Sensors and Actuators’, task T4.1 ’Pre-processing and data fusion algorithm’, T5.2 ‘Livestock welfare and environment monitoring sensor development for systems and legacy vehicles’, T5.4 Sensor and actuator interface and network´. Arbetet utfördes i korta (månatliga konsortium möten) och snabba iterationer (veckovis diskussioner) för att nå målen. De framgångsrika resultaten visar att det är möjligt att utveckla en distribuerad plattform för autonomt jordbruk genom att använda Cyberphysical System.