Dependable Deep Learning for Safety-Critical Airborne Embedded Systems
| Diarienummer | |
| Koordinator | Saab AB - Saab AB, Avionics Systems |
| Bidrag från Vinnova | 3 067 606 kronor |
| Projektets löptid | september 2019 - december 2023 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Nationella flygtekniska forsknings programmet 7 |
| Ansökningsomgång | Nationella flygtekniska forskningsprogrammet 7 - 2019 |
Syfte och mål
Projektets syfte har varit att studera maskininlärningsbaserade säkerhetskritiska system ur olika perspektiv, vilket har redovisats i vetenskapliga artiklar. Exempelvis har metoder för neurala nätverk i tillförlitliga system undersökts. Forskning gällande metoder för korrekt urval av data samt syntetisk generering av data för träning av neurala nätverk har genomförts. Resultaten i projektet överensstämmer i stort med de i projektansökan uppsatta målen.
Resultat och förväntade effekter
En state-of-the-art konferensartikel inom området machine-learning (ML) i säkerhetskritiska system har skrivits. Därutöver har vi publicerat två tidskriftsartiklar och 8 internationella konferensartiklar. Saab har demonstrerat exekvering av deep learning på heterogen hårdvara för inbyggda system, ett arbete som tas vidare i ett nytt relaterat projekt (FASTER AI). Projektet har genomfört totalt 8 examensarbeten. En förväntad effekt av projektet är ett fördjupat samarbete mellan parterna och stärkandet av forskningen inom området både på företaget och lärosätet.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes i början enligt planerat upplägg. När väl projektet hade pågått ett tag och forskningsområden identifierats, upptäcktes nya möjligheter till forskning och nya ansökningar skrevs. Via SSF fick huvudprojektledaren i SafeDeep själv möjligheten att forska på 80% av sin tid. MDUs forskningsprofil Dependable Platforms for Autonomous Systems and Control, medförde att forskningen i SafeDeep tydligare kunde synliggöras. Personalförändringar inom projektet medförde att forskningsinriktningen ändrades och att nya forskningsområden utforskades.