Data för innovationer och hållbar samhällsutveckling (DIHS)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Region Västerbotten |
| Bidrag från Vinnova | 1 634 337 kronor |
| Projektets löptid | december 2018 - november 2020 |
| Status | Avslutat |
Syfte och mål
Projektets huvudfokus har varit att labba med/tillämpa AI. Dock har teoripass/seminarier ingått för att skapa en nödvändig grundförståelse. Projektet har byggt kunskap om AI och datadriven innovation med AI-inslag genom att genomföra seminarier och labbar. Fokus har varit att få deltagarna att genom praktiskt labbande förstå möjligheter, begränsningar och hur man kan komma igång med att skapa AI-baserade lösningar och ta med sig dessa insikter till sina egna organisationer och sprida dessa insikter vidare.
Resultat och förväntade effekter
Konkret har ett antal labbar genomförts och kunskapsnivån höjts kring "AI-hantverk". Även allmän icke-teknisk förståelse av området har ökat. Effekten på längre sikt är att kompetenshöjningen som skett bör stimulera initierande av och förmåga att genomföra AI-projekt i länet, främst då i på seminarieorterna Umeå och Skellefteå, vilket i sin tur bör ha positiva effekter på företagens effektivitet och lönsamhet. Riktiga data har ofta brister t ex är värdeförråden är överlappande och/eller oklart definierade, egenskaperna (features) är få och persondata är svåra att tvätta bort.
Upplägg och genomförande
Majoriteten av deltagarna var anställda i näringslivet. Halvdagslabbar verkar passa denna grupp rätt bra. Upphandling av labbledare gav en tydlig signal att det börjar finnas en efterfrågan på AI-kompetens. Att locka kvinnor och personer födda utomlands till labbarna var inte enkelt. De nätverk för IT-kvinnor vi fick tips om verkade vara avsomnade. Det fanns dock några kvinnor/personer ej födda i Sverige som deltog vid ett antal labbar. Det fanns ett egenvärde av att ses fysiskt men konsekvenserna av övergången till webbmöten var trots allt inte så stora.