Data-driven optimering för intelligenta och effektiva transporter (DOIT)
| Diarienummer | |
| Koordinator | Scania CV Aktiebolag - Avd REPI, Systems Development, Pre-Development ITS |
| Bidrag från Vinnova | 6 150 533 kronor |
| Projektets löptid | mars 2014 - januari 2018 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Effektiva och uppkopplade transportsystem - FFI |
| Slutrapport | 2013-05624.pdf(pdf, 624 kB) (In English) |
Viktiga resultat som projektet gav
Inom projektet DOIT har data-drivna modeller för optimering av tunga vägbundna transporter utvecklats och ett användarfall rörande att matcha fordon, förare, och rutt så effektivt som möjlig till ett antal transportuppdrag har illustrerats i en demonstrator. Resultatet består dels av en data-driven bränslemodell byggd på skalbara algoritmer, en optimerings- och planeringsalgoritm, demonstrator för ovannämnda komponenter samt en översikt över ett antal tillämpningar inom transportsektorn.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet har utförts i enlighet med projektets mål och resulterat i : - Ökad kunskap om metodik inom Big data och maskininlärning. - Utveckling av data-drivna bränsle modeller för att användas till optimering av resursutnyttjande inom transportindustrin. - Webbaserad demonstrator byggd för att illustrera hur algoritmerna kan användas i olika användarfall - Publikationer gjorda av SICS/RISE kring innehållet i WP3 (Data analys) samt WP4 (Planering och optimering) T2017:06,T2017:07,T2018:01)
Upplägg och genomförande
Projektets mål har uppfyllts på genom att man 1) utvecklat algoritmer och metoder för optimering av transporter 2) utvecklat algoritmer för data-driven modellering av bränsleförbrukning 3) utvärderat ansatser för optimering av tid och kostnad 4) byggt en demonstrator. Resultat från projektet har publicerats i tekniska rapporter och ett manuskript som kommer att sändas till konferens. Projektet har representerats i Vinnova-konferenser och publika demonstrationer på SICS Open House.