UnikAI

Viktiga resultat som projektet gav

Projektets syfte var att testa interaktiva evolutionära algoritmer (IEA) för att lösa konstruktionsproblem som styrs av kvalitativa krav eller har en komplex lösningsrymd som inte lätt kan fångas med kvantitativa krav. Antaget är att denna typ av problem bäst löses genom mänsklig bedömning. Målet var att testa IEA på dessa problem i industriell miljö. Detta har gjorts i tre praktikfall där produkter dimensionerats med IEA genom mänsklig bedömning i en interaktiv optimeringsprocess. Resultaten visar att IEA kan användas för att lösa denna typ av problem.

Långsiktiga effekter som förväntas

De tester som gjorts i projektet visar på användbarheten av interaktiva evolutionära algoritmer (IEA) för att lösa problem som kräver mänsklig bedömning för att skilja på vad som är en bra och en dålig lösning. Exempel på detta är om något är estetiskt tilltalande eller om en produkt har en bra haptisk känsla. Andra fall kan vara då mänsklig bedömning kan hitta bättre lösningar än datorbaserade analytiska verktyg kan om man väger in den investering som måste göras i ett analytiskt verktyg som kan överstiga en mänsklig bedömning av en erfaren konstruktör.

Upplägg och genomförande

Projektet har varit ett samarbetsprojekt mellan RISE, Chalmers och tre företag som bidragit med praktikfall. Koordinering har skett genom gemensamma samlokaliserade möten. I praktikfallen har olika uppsättningar forskare deltagit tillsammans med respektive företag. Praktikfallen har arbetat relativt autonomt i projektet med informationsöverföring på de gemensamma mötena. Akademisk handledning har givits i speciellt praktikfallet mot Kongsberg Maritim där en nyanställd doktorand från Chalmers har varit aktiv.