Språk i sakernas internet

Syfte och mål

Textanalysverksamheten hos företaget Gavagai har gett anledning att djupare undersöka vissa frågor om hur attityd presenteras i text, hur det kopplas till situationella faktorer och hur det förhåller sig till referentialitet och aspekt i text. Detta projekt har implementerat en analysmodell som möjliggör sådana studier. Gavagais teknologi har under året presenterats för flera tänkbara framtida samarbetsparter: forskningsinstitutioner, större och smärre företag.

Resultat och förväntade effekter

(1) Den i projektet implementerade modellen för en rikare språklig särdragspalett för vektorrumsbaserade maskininlärningsmodeller har presenterats i flera internationella sammanhang och har vunnit uppmärksamhet. Resultat från de studier som redan gjorts och kommer göras med dess hjälp kommer visa hur en rikare modell möjliggör snabbare inlärning och mer robust tillämpning. (2) Företaget Gavagai har vunnit mycket större synlighet och Gavagais produkt Explorer som presenterats för forskare och företag under året används nu i flera forskningsprojekt på Stanford.

Upplägg och genomförande

Projektarbetet har främst bestått i implementation och testning av en språkteknologisk analysmodell som tillåter traditionella språkvetenskapliga analyser att infogas i neural maskininlärningsmodeller. Det arbetet har fortgått i stort sett enligt plan. Flera studier för att tillämpa modellen är under gång och ett par har redan publicerats. För närvarande testas modellen för storskalig tillämpning i skarpa industriella projekt.