OP-TRACK-DXB: Realtidsmonitorering av flygledares hälsa med icke-invasiva sensorer och AI

Syfte och mål

I projektet har vi utvecklat och utvärderat en avancerad prototyp och beslutsstödsystem som med eye tracking utvärderar flygledares hälsa och prestanda i realtid. En algoritm för att dynamisk allokera lämpliga flygsektorer till flygledaren utvecklades av teamet vid Universitet i Sharjah. Projektgruppen har presenterat samarbetet samt visat prototypen under ett flertal besök i UAE, bland annat vid EXPO2020 under Sverige-veckan. Projektet har även resulterat i ett universitetsavknopp Cognible AI som verkar inom relaterade områden.

Resultat och förväntade effekter

Utvärderingen av prototypen visade att organisationerna DANS, GCAA samt Kommunen i Dubai såg prototypen och konceptet som speciellt lämpat för Air Traffic Management som det var designat för men även för andra tillämpningar som träning och övervakning av drönare i den "smarta staden" (för drönarkoordinatorer). Utöver detta har projektet lett till medverkan i ett flertal nationella och internationella samarbeten och projekt (WASP/WARA-PS, HAIKU, EXPLAIN, Saab Aeronautics/Brasilien, AI4REALNET) samt viss vidareutveckling av vårt mjukvaruramverk SOMA-AI.

Upplägg och genomförande

Reseförbudet och restriktioner under Covid-pandemin försvårade integration och utvärdering hos Dubai Air Navigation Services (DANS) som var vår industriella partner i UAE. Problemen mitigerades genom att vi fick tillgång till en simulator från Universitet i Delft inför första demonstrationen, samt att utrustning och servrar skeppades till Universitet i Sharjah där utvärderingen gjordes våren 2023 med, bland annat, representanter från DANS.