MediaDiet

Syfte och mål

I projektet har en AI-baserad rekommendationsmotor för lokaltidningsnyheter tagits fram, använts i skarp drift i tio månader, och analyserats i enlighet med projektets syfte: ett mer relevant nyhetsflöde och stärkt engagemang för nyhetsläsare, med möjlighet att gå mer på djupet samt läsa utanför den egna filterbubblan. Vidare har detta lett till ökad kunskap om användarnas nyhetskonsumtion och beteendemönster, filterbubblor samt navigationsflöden, och hur dessa påverkas av rekommendationer.

Resultat och förväntade effekter

De flesta av de förväntade resultaten kopplade till projektets arbetspaket är uppnådda. Den utvecklade rekommendationsmotorn i kombination med kunskapen om användarbeteende och filterbubblor som uppnåtts inom projektet har skapat nya möjligheter för användarvänliga nyhetsflöden som uppmuntrar både en bred och en fördjupad nyhetskonsumtion. Rekommendationerna presterar dock i dagsläget lägre än förväntat, men vidare analys och utveckling pågår i syfte att höja träffsäkerheten.

Upplägg och genomförande

Projektet har i stort sett genomförts i linje med projektplanen bortsett från att slutdatum flyttades fram med två månader på begäran av iMatrics. Under projektets gång har vi återkommande haft både fysiska möten och möten genom digitala verktyg för att stämma av progression i arbetet och planera kommande steg.