Image to Construction Pattern
| Diarienummer | |
| Koordinator | Stockholms universitet - Institutionen för data- och systemvetenskap |
| Bidrag från Vinnova | 1 054 975 kronor |
| Projektets löptid | november 2017 - december 2018 |
| Status | Avslutat |
Syfte och mål
Vi har demonstrerat hur man automatiskt kan extrahera ett fysiskt konstruktionsmönster från en bild publicerad på ett modebolags websida. Vi gjorde det genom att använda existerande ”träningsdata” med en mindre specilaiserad serie, som vi skapade själva. Vi byggde också en 3D avatar och ett visningsrum, för att kunna visualisera mönstret på en specific kropp. Resultatet var mycket lovande även om vi inte nådde fram till en helt integrerad prototyp.
Resultat och förväntade effekter
Projektets målsättningar var utmanande och tekniskt högt ställda: Vi tillhandhåller identifiering av modekonstruktions-relevanta punkter i en bild. Vi skapade av en databas med 2000 bilder där dessa punkter §märkts ut. Vi tränade ett ”nätverk” som kan hitta sådana punkter i modebilder. Här har vi kommit så långt att vi ser att tekniken nästa kan lösa uppgiften. Vi har alltså en stark verifikation att det skulle vara möjligt att bygga en sådan tjänst. Vi har byggt en 3D-modell av ett visningsrum med en avatar.
Upplägg och genomförande
Projektet var uppbyggt kring ett tätt samarbete mellan AI-forskare, 3D designers och en mode designer. Det var teknikst nyskapande och utmanande i AI-delen. Saamrbetet har gått bra och alla parter har varit engagerade. Det har resulterat i en tillgänglig och lovande teknik.