Förbättrad infrastruktur vid PKU-biobanken för att möjliggöra framtida innovationer och forskning
Diarienummer | |
Koordinator | Region Stockholm |
Bidrag från Vinnova | 7 001 500 kronor |
Projektets löptid | oktober 2019 - juli 2023 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Innovationer för framtidens hälsa 2017 till 2020 - särskilda insatser |
Viktiga resultat som projektet gav
Syftet var att möjliggöra för innovationer och större forskningsprojekt genom en effektivare och betydligt snabbare informationsinhämtning från PKU-biobanken. Detta har vi lyckats med. Vi har sett stor nytta där projekt som tidigare fick spendera enormt med tid på att leta rätt på provinformation på fysiska remisser nu kan få fram samma data genom en databassökning. Målet var att överföra data från tre miljoner pappersremisser för PKU-prov till ett digitalt sökbart format. Vi har hittills digitaliserat cirka 1,5 miljoner remisser, så här finns det kvar att göra.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultatet av projektet är att vi har digitaliserat alla remisser för PKU-prov tillbaka till juli 1991. Detta innebär att all provdata för barn som föddes efter detta datum nu är sökbara i en databas. Detta har lett till mer effektivt resursutnyttjande och att vi har kunnat hantera fler förfrågningar om prover för framför allt forskning. Vi har för tillfället fyra aktiva forskningsprojekt med bra framdrift, vilket inte skulle ha varit möjligt utan digitalt sökbar provinformation. Av dessa fyra är det bara ett projekt som fortfarande behöver leta provinformation manuellt.
Upplägg och genomförande
Projektet började med en etableringsfas där vi tog fram arbetssätt och satte upp miljön för överföring av data från papper till digitalt sökbart format. Etableringsfasen avslutades 2020-06-30. I genomförandefasen skannas pappersremisser in till ett försystem där de granskas manuellt och data förs över till digitalt format. Bilden och tillhörande data överförs sedan till ett existerande system där data är sökbart både via ett interface samt via databassökningar. Innan data sätts som klar görs en rad kvalitetskontroller till exempel gällande logik och saknade datapunkter.