Ett verktyg för bedömning av snökvalitet baserat på ny teknik och samisk kunskap
| Diarienummer | |
| Koordinator | Stockholms universitet - Institutionen för naturgeografi |
| Bidrag från Vinnova | 2 871 088 kronor |
| Projektets löptid | november 2017 - maj 2022 |
| Status | Avslutat |
Syfte och mål
Vårt mål är att utveckla ett prognos-verktyg för att förutspå förändringar i snökvalitet. Vi kombinerade nya beräkningsmetoder och teknik med samisk traditionell ekologisk kunskap för att mäta och modellera förändringar i snökvalitet. Snöprognoser stöttar renskötselns strategiska beslut om vilka betesmarker som är bäst lämpliga i en tid då klimatförändringarnas effekter på snökvaliteten blir allt mer tydlig. Snöprognoser är intressanta även för vattenkraften, transportsektorn och turismen.
Resultat och förväntade effekter
Resultaten behövs för planering av markanvändning i norra Sverige där klimatförändringarna redan är påtagliga. Snöprognoser underlättar renskötarnas strategiska val av lämpliga betesområden. Eftersom renens betesresurser minskar p g a nya markexploateringar bl.a för den ”gröna omställningen” har situationen blivit mycket besvärlig. Resultaten är användbara även för andra sektorer eftersom förändringar i snötäcket påverkar smältvattenmängden i vattendragen och kan öka lavinrisken vilket påverkar säkerheten för transporter, infrastruktur och turism.
Upplägg och genomförande
Forskningsteamet har bred kompetens inom effekter av klimatförändringar, snömodellering, dataassimilering, satellit- och drönarbaserad (UAV) fjärranalys, samt traditionell samisk kunskap. Vi har utvecklat en datormodell som simulerar densitetsvariationer i snön. Vi har m h a drönare mätt snödjup och nyttjat väder/snö data från SITES (fieldsites.se) och SMHI för kalibrering och validering. Med hjälp av modellering, observationer och data-assimilering genererade vi detaljerade analyser av snöförhållandena inom Laevas samebys betesområden (2015-2021).