Anomalidetektion av tidsseriedata och intelligenta rekommendationer genom maskininlärning

Syfte och mål

Maskininlärning kan appliceras för att skapa bättre anomalidetektion av tidsseriedata vilket bevisats genom framgångsrika pilotprojekt.

Resultat och förväntade effekter

Projektet har rönt stora framgångar genom pilotprojekt där enskilda kunder redan sparat miljonbelopp med hjälp av den här produkten.

Upplägg och genomförande

Överlag har det varit ett väldigt spännande och lyckat projekt. Många personer har varit inblandade och vi har dessutom kunnat knyta an lösningen i flera kundprojekt. Ämnet visade sig vara mycket ambitiöst med flera tidskrävande aspekter, så viss omprioritering har gjorts under resans gång.