Anomalidetektion av tidsseriedata och intelligenta rekommendationer genom maskininlärning
Diarienummer | |
Koordinator | BURT AB |
Bidrag från Vinnova | 1 987 800 kronor |
Projektets löptid | mars 2017 - mars 2018 |
Status | Avslutat |
Viktiga resultat som projektet gav
Maskininlärning kan appliceras för att skapa bättre anomalidetektion av tidsseriedata vilket bevisats genom framgångsrika pilotprojekt.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet har rönt stora framgångar genom pilotprojekt där enskilda kunder redan sparat miljonbelopp med hjälp av den här produkten.
Upplägg och genomförande
Överlag har det varit ett väldigt spännande och lyckat projekt. Många personer har varit inblandade och vi har dessutom kunnat knyta an lösningen i flera kundprojekt. Ämnet visade sig vara mycket ambitiöst med flera tidskrävande aspekter, så viss omprioritering har gjorts under resans gång.