AI Aware

Syfte och mål

Projektet AI AWARE-har utforskat hur multipla datakällor kan analyseras med hjälp av AI-algoritmer för att identifiera vägar med en förhöjd olycksrisk. Massiva dataströmmar i realtid såväl som stora historiska databaser har utvärderats av projektet och sedan använts för att mata AI-algoritmen. Möjligheten att omvandla enorma, men för närvarande underutnyttjade, datakällor till specifika och kvantifierade olycksriskförutsägelser. Detta kan användas för proaktiv trafikledning och bidra till att förhindra olyckor och öka säkerheten i hela trafiksystemet.

Resultat och förväntade effekter

Projektet AI AWARE har framgångsrikt uppfyllt sina mål och inte bara implementerat en första version av en AI-driven datafusionsplattform utan också etablerat och testat en heltäckande dataflödesmekanism för att göra olycksriskförutsägelser omedelbart tillgängliga för många anslutna organisationer. Alla projektmedlemmar ser stor potential i att fortsätta utforskandet av prediktiv trafikmiljöbevakning för ökad trafiksäkerhet inom sina egna organisationer.

Upplägg och genomförande

OEM-, telekom, kartdataleverantörer samt trafikledningsmyndigheter har samarbetat för att tillhandahålla kunskap, teknologi och innovativa koncept. Volvo Cars/Zenseact har skapat en datafusionsplattform som tillämpar en AI-algoritm för kontinuerlig utvärdering av olycksrisk på vägsegmentsnivå. HERE gjorde sin "HERE-plattform" tillgänglig för projektet, använd både som en riklig datakälla för Volvo Cars/Zenseacts AI-algoritm samt som ett kommunikationslager för att vidarebefordra förutspådda olycksrisker till en molntjänst för central trafikledning.