SCAPIS AI-plattform
| Diarienummer | |
| Koordinator | Göteborgs universitet |
| Bidrag från Vinnova | 3 998 163 kronor |
| Projektets löptid | december 2019 - september 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Datadriven innovation |
| Ansökningsomgång | Datalabb och datafabrik som nationell resurs - 2020 |
Viktiga resultat som projektet gav
SCAPIS är en svensk populationsstudie inom hjärt-, kärl- och lungsjukdomar som till stor del bygger på avancerad analys av insamlat bildmaterial. Målet med SCAPIS AI-plattform har varit att etablera en teknikplattform för datadelning och avancerad bildanalys samt säkra upp de legala och juridiska aspekter som möjliggör datadelning i stor skala av känsliga personuppgifter. Vi ville även inom projektet genomföra flera bildanalysuppgifter.
Långsiktiga effekter som förväntas
Vi har etablerat en färdig process för att som forskare kunna söka bilddata från SCAPIS-projektet. Processen har ett tydligt legalt och juridiskt stöd. Bilder kommer kunna skickas direkt till forskare eller till AIDAs datahub vid Linköpings universitet. Via AIDA får man tillgång till kraftfull beräkningskapacitet. Projektet kommer möjliggöra framtida forskning på bildmaterial i SCAPIS vilket i förlängningen kommer ge mycket ny kunskap samt etablering av nya bildanalysverktyg i vården.
Upplägg och genomförande
Ett tätt samarbete har inletts mellan SCAPIS organisation vid GU och AIDAS organisation vid LiU vilket möjliggjort etablering av gemensamma processer och tekniska lösningar. Vi har låtit fem olika bildanalysprojekt genomföras inom projektet vilka alla har resulterat i publicerbara nya metoder för bildanalys. Vi har även kommunicerat dessa nya arbetssätt via SCAPIS och AIDAS kanaler och kommer under våren 2023 lansera dessa för svenska forskare.