Kvalitetssäkring av lasersvetsar

Syfte och mål

Detta projekt syftar till att utveckla metoder för att kvalitetssäkra och optimera laser- och ultraljudssvetsade komponenter. För att minska tillverkningstiden för till exempel nya elektriska maskiner, batteripaket och även svetsade komponenter inom andra områden kommer ett multisensorbaserat system för övervakning av svetskvalitet att utvecklas. Med hjälp av maskininlärning kommer systemet att övervakas i realtid med data som samlas in av systemet. Digitala tvillingar av svetsprocesserna kommer också att utvecklas samt kombineras de senaste maskininlärningstekniker.

Förväntade effekter och resultat

Genom att använda sensorer i kombination med digitala tvillingar för övervakning av svetskvalitet förväntas projektet kunna använda maskininlärning på ett effektivt sätt och bidra till minskade produktionstider.

Planerat upplägg och genomförande

Alla projektdeltagare jobbar tillsammans i olika arbetspaket som "Industrial cases", "Digital twins", "Quality characterization of welds", "Sensoring for inline monitoring" och "Machine learning".