Kvalitetssäkring av lasersvetsar
| Diarienummer | |
| Koordinator | Högskolan i Skövde - Högskolan i Skövde Inst f ingenjörsvetenskap |
| Bidrag från Vinnova | 3 750 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2021 - maj 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för Produktion2030 |
| Ansökningsomgång | SIP Produktion2030, utlysning 14 |
Viktiga resultat som projektet gav
QWELD har levererat starka resultat inom svetskvalitet genom sensorbaserad övervakning, digitala tvillingar och AI för att detektera svetshöjd och defekter. Data från lasersvetsning samlades in med 4D-fotoniksensorer. Alla 5 industriella testfall med nyckelpartners gav hög relevans. Ett nytt materiallabb etablerades vid HiS, två masteruppsatser slutfördes och två doktorander rekryterades för fortsatt forskning inom datadriven lasersvetsning.
Långsiktiga effekter som förväntas
QWELD resultaten skapar varaktig påverkan genom intelligenta svetslösningar som förbättrar effektivitet, kvalitet och hållbarhet inom tillverkningsindustrin. Det stärker samarbetet mellan industri och akademi och investerar i 4D-sensorer och nytt materiallabb, med fokus på Innovation och Excellence. Genom att integrera digitala verktyg i utbildning och forskning främjar QWELD tvärvetenskapligt lärande, kompetensförsörjning och skalbara lösningar för fordons-, energi- och framtidsindustrier.
Upplägg och genomförande
QWELD omfattade sju arbetspaket: koordinering, industrifall, digitala tvillingar, svetskvalitet, sensorer, maskininlärning och spridning. Trots ledarskapsbyte fortlöpte projektet smidigt genom adaptiv planering. FEM-modeller validerades, ett materiallabb etablerades vid HiS, och sensordata möjliggjorde realtidsövervakning och ML. Stark industrikoppling säkerställde relevans. Två masteruppsatser slutfördes och två doktorander rekryterades för fortsatt forskning.