Klimatsmart reseinspiration framtagen av AI

Viktiga resultat som projektet gav

Syftet med detta projekt var att förändra människors resvanor och reducera långresor genom att testa en rekommendationsmotor som visar platser i ens närområde som liknar fjärran destinationer. Projektet får anses vara framgångsrikt då vi har byggt en rekommendationsmotor som kan rekommendera platser nära användaren som visuellt ser ut som platser långt bort. I test har den använts av en betydande andel av användarna, framförallt i Stockholm där vi har kunnat visa fler närliggande alternativ, vilket indikerar att den har potential att förändra resebeteenden.

Långsiktiga effekter som förväntas

Lösningen har testats via en app för potentiella resenärer som söker inspiration eller planerar en resa. Testerna visar att rekommendationsmodulen har använts av en stor del av de aktiva användarna, där den har använts i högre utsträckning i Stockholm som har varit fokus för projektet. Vi har med detta test kunnat utvärdera potentialen och prestandan i teknologin samt fått indikationer att vi har möjlighet att förändra resebeteenden. På sikt kommer rekommendationsmotorn att kunna skalas till fler destinationer, vilket skulle få ytterligare positiva effekter för klimatet.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes från oktober 2021 till november 2022 i fyra faser där vi 1. Skapade en databas med platser i Stockholm samt samlade in bildmaterial från platser över hela världen att matcha dessa mot 2. Skapade en AI-baserad rekommendationsmotor som kan se likheter mellan platserna i databasen 3. Byggde ett appbaserat demo och fick in testanvändare 4. Utvärderade och rapporterade resultat och utfall Projektet tog längre tid än beräknat, men kunde i stort genomföras som planerat. De faser vi hade planerat visade sig vara både möjliga och lämpliga att genomföra.