Fysik-informerad AI för montering digital tvilling

Syfte och mål

Syftet med projektet är att etablera ett samarbetsprojekt inom tillämpad AI i en digital tvillingkontext för montering. Samarbetet äger rum mellan Chalmers tekniska högskola och Georgia Tech. Projektet syftar till att föreslå en metod för fysik-informerad AI för att uppskatta geometrisk kvalitet hos monterade produkter i en digital tvillingkontext. Den digitala tvillingen för monteringen är en digital motsvarighet till det fysiska monteringssystemet, som används för att styra och optimera processen.

Förväntade effekter och resultat

Det förväntade resultatet av detta projekt är att föreslå en metod som utnyttjar principer för fysik-informerad AI för att approximera den geometriska kvaliteten hos monteringarna. Denna metod planeras att publiceras genom en open-access publicering. Denna metod kan förbättra förståelsen av tillverkningsprocessen för komplexa monteringar genom att analysera och simulera det förväntade resultatet. Projektet kan potentiellt påverka tillverkningsindustrin så att den kan dra nytta av den utvecklade metoden för att utforma för montering samt justera designen därefter.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet är planerat att börja med den förberedande studieperioden i december 2023. Forskningsbesöket vid Georgia Techs institution för maskinteknik är planerat att äga rum från februari till juni 2024. Under denna tid genomförs projektet genom att initiera beskrivande och föreskrivande studier. Vid projektets slut kommer avslutande seminarier att äga rum, där båda projektens parter deltar för att dela projektresultat och etablera framtida samarbeten.