AICA - AI-baserad koldioxidgränsjustering
| Diarienummer | |
| Koordinator | 2050 Consulting AB |
| Bidrag från Vinnova | 6 888 157 kronor |
| Projektets löptid | oktober 2021 - mars 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | AI - Spets och innovation |
| Ansökningsomgång | AI i klimatets tjänst - våren 2021 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet undersökte hur AI kan bidra till klimatpolitiska styrmedel som CBAM, med fokus på automatiserade LCA:er för industriprodukter. Vi visade att detta är tekniskt mycket svårt idag, men att en alternativ metod med samverkande AI-agenter (light AI) gav lovande resultat. Projektet lyfte också behovet av bättre koldioxiddata och transparens, något som diskuterats med beslutsfattare. Resultaten har gett viktiga insikter och lagt grund för fortsatt forskning.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet väntas bidra till utvecklingen av AI-lösningar för klimatberäkningar, särskilt inom LCA kopplat till styrmedel som CBAM, samt kopplat till transparens, legitimitet och rättvisa. Det har gett insikter om AI:s möjligheter och begränsningar, samt visat potentialen i samverkande AI-agenter. Projektet har också ökat medvetenheten om behovet av bättre klimatdata, vilket kan påverka framtida policyutveckling. Nya samarbeten ger fortsatt forsknings- och innovationskraft.
Upplägg och genomförande
Projektet delades in i fem delprojekt (WP1–WP5) med fokus på data, AI-utveckling, kunskapsintegration, policy och syntes. Detta förutsatte, och möjliggjorde, ett tvärvetenskapligt angreppssätt. Upplägget fungerade även om projektet behövde justeras när teknik och policy utvecklades i nya riktningar. Tidsplanen följdes i stort, även om försening uppstod. Samarbetet var en nyckelkomponent – utmanande över kompetensgränser, men lärorikt och värdefullt för framtida tvärdisciplinära satsningar.