AI fabrik för prognostik och tillståndshantering
| Diarienummer | |
| Koordinator | Luleå tekniska universitet |
| Bidrag från Vinnova | 5 000 000 kronor |
| Projektets löptid | februari 2023 - augusti 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
| Ansökningsomgång | PiiA: Framtidens processindustri-Datadriven och hållbar - hösten 2022 |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektets mål uppfylldes och arbetet följde tidplanen. Plattformen, dataflödena och AI‑metoderna för PHM utvecklades enligt plan och bedöms relevanta för industrin. Projektet gav även viktiga extra resultat, bland annat avancerade algoritmer för tidig felidentifiering, fördjupad analys av kritiska komponenter, etablerade data‑pipelines samt en licentiatavhandling.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet väntas ge långsiktiga effekter genom mer effektivt och prediktivt underhåll, minskade driftstopp och bättre resursutnyttjande. Den skalbara AI‑plattformen stärker gruvindustrins digitala mognad, möjliggör säkrare datadelning och skapar förutsättningar för nya arbetssätt, affärsmodeller och ökad hållbarhet i framtida drift.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes enligt en strukturerad modell med sex arbetspaket, från behovsanalys och systemdefinition till plattformsutveckling, AI‑modellering, integration och demonstration. Arbetet bedrevs iterativt i nära samverkan med LKAB och DAMILL, med kontinuerlig datainsamling, analys och verifiering för att säkerställa industrirelevans.