Verktyg för autonom resurshantering i kognitiv kontinuum (ARMC3)

Viktiga resultat som projektet gav

En demonstrator som kan visa -nyttan (energi/kostnad/kvalitet) med att optimera microserviceplacering i ett realistiskt system, samt nyttan med prediktering för att vara proaktiv istället för reaktiv. -hur machine learning kan användas för att hitta avvikelser i ett komplext realistiskt system. -hur autonoma robotar får olika latens när de rör sig i förhållande till en 5G antenn. En 3D visualisering/simulering av ett autonomt varuhus. Stärkt samarbete med både Umeå Universitet och Ericsson.

Långsiktiga effekter som förväntas

Bidraga till att uppnå hållbarhetsmål i den gröna omställningen. Det blir lättare att fånga intresset hos nya kunder Nya forskningsresultat, som kan ligga till grund för lösningar som olika företag kan utveckla. Mer djupgående och förlängt samarbete med Umeå Universitet och Ericsson. Vi får en djupare förståelse för cloud lösningar och mikroservicar som gör att vi kan ta ett bredare ansvar för jobb som liknar de vi haft i projektet.

Upplägg och genomförande

Upplägget: Projektadmin som hade ansvar för rapporteringar. Projekt/Teamledare som planerade jobbet tre veckor i taget, skötte även kontakten med Universitetet och Ericsson. Tre st utvecklare som var med hela tiden i projektet och hade en helhetssyn. 4 andra utvecklare var tidvis inne i projektet och hjälpte till några månader Byte av experter gav för stor overhead. Därav tappade vi lite fart och kom igång lite senare med integrationen av UmU´s optimerare. Bra samarbete.