Utveckling av automatisk insamling, processering, analys och visualisering av hållbarhetsdata genom värdekedjan
Diarienummer | |
Koordinator | SustainLab Sweden AB |
Bidrag från Vinnova | 900 000 kronor |
Projektets löptid | juni 2022 - januari 2023 |
Status | Avslutat |
Utlysning | Innovativa Startups |
Ansökningsomgång | Innovativa Startups steg 2 våren 2022 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målet för projektet var att utveckla en automatiserad lösning för insamling, bearbetning och analys av hållbarhetsdata genom kunders värdekedja och verifiera lösningen med befintliga och tillkommande kunder. Målet är väl uppfyllt för värdekedjan uppströms. För värdekedjan nedströms är målet delvis uppfyllt, men då omfattningen av behovet nedströms delvis i större grad var okänt, uppkom under projektets gång fler varianter på datahantering än vad som initialt scopades. Detta har lett till att projektet arbetas vidare med för att kunna uppfylla målet till fullo även nedströms.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet har resulterat i goda resultat för värdekedjan uppströms. Vi ser redan idag att teknologin leder till bättre datainsamling med sparad tid, ökad kvalitet och utökad datakännedom som resultat. Det i sin tur resulterar i ökad kännedom om hållbarhetspåverkan i värdekedjan och möjligheten att fatta bättre, datadrivna beslut för att driva hållbarhetsarbetet framåt. Denna effekt väntas bli ännu större allteftersom inläsningscyklerna av data blir mer frekventa. För värdekedjan nedströms är målet delvis uppfyllt och arbetas vidare med för utvecklas ytterligare.
Upplägg och genomförande
Det var viktigt att arbeta kundnära för att prioritera rätt i komplex projektutveckling. I den initiala projektplaneringen definierades därför de vanligaste datatyperna för vilken teknologin skulle utvecklas samt det slutmål som datainsamlingen i värdekedjan skulle leda till i samspråk med befintliga kunder och diskuterades även med potentiella kunder. Efter att wireframes tagits fram stämdes dessa av för att säkerställa att de täckte kundbehovet parallellt med att dataarkitekturen definierades & testades i liten skala. Därefter byggdes produkten och testades med kunddata