Trusted Research Environment för framsteg inom hälsorelaterad AI

Syfte och mål

"Trusted Research Environment for Health AI" (TRE) är ett projekt som syftar till att öka säkerheten för utveckling och testning av AI-teknik inom hälso- och sjukvård och biovetenskap. Det gör det möjligt att förfina AI-modeller med hjälp av hälsodata samtidigt som känslig information skyddas, vilket främjar samarbete inom datadriven forskning i hela Sverige.

Förväntade effekter och resultat

Effekterna av projektet Trusted Research Environment for Health AI är att ge ett exempel på hur AI kan valideras i en hälsokontext som tar hänsyn till de juridiska, regulatoriska och etiska aspekterna av hälsodata som används för att träna AI-modeller. Projektets resultat kommer att svara på viktiga frågor om hur hälsodata kan användas i en komplex datahanteringsmiljö för att utveckla, testa och validera AI-modeller som uppfyller de standarder som definieras av European AI Act-förordningen.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet "Trusted Research Environment for Health AI" kommer att använda en strukturerad, agil metodik för att utveckla en systemdemonstrator, vilket möjliggör iterativ utveckling genom feedback från pilotstudier och sandlådeaktiviteter. Workshoppar för intressenter, inklusive vårdgivare, AI-utvecklare och tillsynsorgan kommer att användas för att samla krav i en gemensam backlog som definiera sprintplanen för prototyptestning och pilotvalideringar. Arbetsättet kommer att fånga upp kontinuerlig feedback och säkerställa att dataskydd och etiska standarder följs.