Trovärdig Modellering och Simulering stärkt av Artificiell Intelligens (ERATO)

Syfte och mål

Ökad användningen av komplexa CPS-simuleringar genom alla livscykelfaser gör utvärdering av simuleringars trovärdighet alltmer avgörande. Att blanda modeller från olika domäner introducerar nya krav på kommunikation, exekvering och trovärdighetsbedömningar. Projektet syftar till att besvara hur kombinationen av elektriska, fysikaliska, datadrivna och mjukvarumodeller påverkar trovärdigheten och hur standardiserade modellinterface kan öka trovärdigheten och begränsa systemkomplexitet.

Förväntade effekter och resultat

Forskningen syftar till att höja kvaliteten inom Modeling and Simulation (M&S) genom att möjliggöra kontinuerlig V&V och utöka standarder för att möjliggöra ökad användning av simuleringar för Cyber-Physical Systems (CPS). Effekterna av att förbättra modellbaserad utveckling kommer att kunna ge optimerade, energieffektiva produkter, möjliggöra design av komplexa produkter genom avancerad testning, minska risk, kostnad och utvecklingstid via standardiserade lösningar.

Planerat upplägg och genomförande

Tre arbetspaket: 1 fokuserar på att utvärdera hur kombinationen av elektriska, fysikaliska, datadrivna och mjukvarumodeller påverkar systemets trovärdighet i Cyber-Physical Systems (CPS). 2 undersöker hur komplexiteten i CPS-simuleringar påverkar trovärdigheten och utforskar lösningar med hjälp av befintliga integrations- och exekveringsstandarder. 3 hanterar projektledning och infomationsspridning, inklusive riskhantering, resurskoordinering och engagemang med standardiseringsgrupper.