Toolbox för onlinekontroll och design av verktygsslitage mekanismer vid skärning av svårbearbetade material
| Diarienummer | |
| Koordinator | Lunds universitet - Lunds Tekniska Högskola Inst f maskinvetenskaper |
| Bidrag från Vinnova | 2 150 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2023 - november 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Möjliggörande tekniker |
| Ansökningsomgång | AI för avancerad digitalisering, 2 |
Syfte och mål
Utveckling av AI-lösningar för att kontrollera och påverka utvecklingen av verktygsslitage, förutsäga verktygsskador och uppskatta processeffektivitet.
Förväntade effekter och resultat
Projektet tar upp utvecklingen av en verktygslåda för AI-baserad plattform/demonstrator av PCM vid bearbetning av svårklippta material (relativt dyra material för ansvarsfulla delar, där precision och kvalitet är av avgörande betydelse) med applikationer inom flyg- och fordonsindustrin ( Ti- och Ni-baserad). Den/de utvecklade lösningen kommer även att vara av stort intresse för verktygstillverkare i form av ett rekommendationssystem för kunder med olika behov.
Planerat upplägg och genomförande
Med hjälp av Reinforcement Learning (RL) terminologi kan problemformuleringen formuleras enligt följande: utveckling av agenten som består av den interagerande AI-baserade Digital Twin (DT) i processen, TCM och Decision Making (DM) block som reagerar på smörjmedel/kylmedelsförsörjning och uppskattning av processeffektivitet genom de observationer som erhålls av uppsättningen av sensorer. Icke-RL-lösning kommer att se ut som flera interagerade AI-lösningar (TCM - DT - DM) integrerade i PCM-systemet.