System för dynamisk matchning av flygunderhållsförmågor och taktiska behov med maskininlärning och stora data

Syfte och mål

Projektet har uppfyllt syftet och uppnått förväntad resultatnivå avseende koncepts genomförbarhet samt teknologimognad i centrala aspekter för tillämpning av de studerade teknologierna inom drift-, underhålls- och logistikstöddomänen. Projektresultaten ger flera möjliga användningsområden inom flyget och vidare forskning. SoS-upplägget, konceptets modulära och flexibla egenskaper och anpassade teknologier, innebär också att resultaten är lämpade för tillämpning inom andra domäner, t.ex. transport, gruvdrift och dynamiskt industrisystem.

Resultat och förväntade effekter

Projektet har resulterat i ett koncept som inkluderar ett grafbaserat datagjuteri och en lättviktig och dynamisk representation av relevant domänkunskap, som faciliterar och interfacar ett IVHM-ramverk för integration av individuella flygplans hälsostatusuppdateringar i underhållsstödsystem. Element som integrerade möjliggör en icke-påverkande informationsfusion över flera domäner, stöder ML- och BD-teknologier och kan utnyttja data- och relationsdrivna insikter för beslutsstöd som i praktiken är ouppnåeliga i dagens systemmiljöer med separerade system.

Upplägg och genomförande

Projektet upplägg och genomförande av matchningskoncept-utvecklingen för taktiska behov med underhållsstödresurser, har genomförts genom integrerat arbete i sex industri-akademi-gemensamma arbetspaket, inklusive en konceptdemonstrator. Trots pandemins påverkan projekten på interna och externa aktiviteter och samverkan i Klustrets Drift och Underhåll, har projektansatsen gett övergripande resultat i enlighet med förväntningarna, om än med en förlängning av tidsplanen med fyra månader.