Sverige erbjuder informationsdriven, individanpassad och skalbar sjukvård genom AI-tillämpning

Syfte och mål

För att framgångsrikt utveckla och distribuera AI-lösningar måste svenska sjukvårdsleverantorer, särskilt regioner och kommuner, samarbeta både med varandra och industrin, akademin och beslutsfattare. Målet med projektet är att utveckla och etablera nödvandiga samarbets- och innovationsstrukturer. Ledande exempel ska identifieras, stärkas och aktivt spridas. Deltagande vårdaktörer och andra organisationer ska kopplas närmare det övergripande svenska AI-ekosystemet och den nationella innovationsplattformen AI Innovation of Sweden.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas leda till att tillämpningen av AI i Svensk sjukvård accelereras vilket kommer generera positiva effekter på såväl system- som patientnivå. Projektet ska även resultera i etablerade innovationssamarbeten och förbättrat kunskaps- och erfarenhetsutbyte mellan vårdaktörer, samt mellan vårdaktörer, akademin och industrin. Ett förväntat resultat är skalbara AI-lösningar som kan implementeras hos flera vårdgivare. Projektet förväntas också leda till flera nya forsknings- och innovationsprojekt inom området för informationsdriven sjukvård och AI.

Planerat upplägg och genomförande

Under projektets första två år kommer fokus vara på att etablera innovationsmiljön, identifiera nya färdledare och early adopters, projekt, och samarbetspartners. Den första färdledaren, Region Halland och Högskolan i Halmstad, kommer fokusera på implementering av informationsdriven vård, privacy preserving analytics samt sprida resultat. Karolinska Universitetssjukhuset leder den första förstudien som syftar till att ta del av resultat och kunskap från Halland samt identifiera egna styrkeområden. Flera sådana förstudier kommer genomföras under första två åren.