EUREKA ITEA SmartDelta: Automatiserad Kvalitetssäkring & Optimering i Inkrementell Industriell Mjukvarusystemutv
| Diarienummer | |
| Koordinator | ALSTOM Rail Sweden AB |
| Bidrag från Vinnova | 15 012 700 kronor |
| Projektets löptid | december 2021 - maj 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Eureka-kluster medfinansiering |
Syfte och mål
SmartDelta syftar till att bygga automatiserade lösningar för kvalitetsutvärdering av produktdelta i continuous engineering miljö genom att utnyttja smart analytics från mjukvarukomponenter och systemexekvering, vilket erbjuder information om kvalitetsförbättringar och -degradering mellan produktversioner, och rekommendationer för kommande byggen. Det svenska konsortiet koordinerar det internationella projektet och bidrar med expertis inom mjukvara för spårburna fordon, system- och mjukvarukonstruktion, maskininlärning, dataanalys och mjukvarutestning.
Förväntade effekter och resultat
SmartDelta utvecklar lösningar för: i) verifiering och validering av kvalitetsattribut i mjukvaruintensiva system i industriskala; ii) automatisering av återanvändningsanalys genom maskininlärningstekniker så som natural language processing (NLP) för att processa olika utvecklingsartefakter, som t ex textkravspecifikationer och testrapporter; iii) automatiserad trendanalys och byggrekommendationer avseende kvalitetsattribut genom att använda AI/ML för mönsterigenkänning, optimering, och felprediktionstekniker.
Planerat upplägg och genomförande
För att uppnå målen i projektet har ett kompetent internationellt konsortium satts upp med industri- och forskningspartners från 9 länder (inklusive Kanada). Projektarbetet är indelat i 7 arbetspaket (WP): sätta upp industriella use cases och demonstratorer (WP1), modellutvecklingslösningar (WP2), delta-orienterad kvalitetssäkringstekniker (WP3), kvalitetsförbättringsrekommendationer (WP4), visualiseringstavla (WP5), spridning, utnyttjande, och utbildningsmaterial (WP6), och projektledning (WP7). WP3 och WP7 leds av det svenska konsortiet.