Smart digital tvilling för energioptimering som möjliggör framtidens fossilfria resande

Syfte och mål

Projektets idé är att utveckla en smart AI-baserad digital tvilling för att utforska optimering av energikonsumtion och lagring av energi, för att framtidssäkra elektrifiering av flygplatsen, fordonsflottan och fossilfritt resande. I den digitala tvillingen kommer exempelvis realtidsdata och prediktioner om passagerarantal användas för att optimera styrning av belysning och terminalernas klimatanläggning. Data från flygoperativa system kan styra hur och när flygplan värms upp, och data från parkeringskunder användas för att styra när parkerade elbilar laddas.

Förväntade effekter och resultat

Projektets målsättning är att utveckla kunskap och kompetens inom avancerad digitalisering kopplat till smarta digitala tvillingar inom energioptimeringsområdet och hur denna kan lösas framöver. Projektet syftar även till att ta fram en demolösning av en digital tvilling för utvalda delar av Arlanda. Den digitala tvillingen kommer att kombinera regelbaserad AI och maskininlärning för att analysera stora mängder data från olika sensorer för att hitta sätt att styra, optimera och effektivisera energianvändningen.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet är ett samarbete mellan Uppsala Universitet och Swedavia AB och planeras pågå i 20 månader från november 2023 fram till juni 2025. Swedavia är behovsägare och projektleder projektet. Uppsala Universitet kommer att utveckla AI-modeller för den digitala tvillingen. Projektet startar på TRL 4 och hoppas genom att skapa en demonstrationslösning nå TRL 6 vid projektets slut på flygplatsen Stockholm-Arlanda. Swedavia planerar kontinueliga uppföljningsmöten och arbetsmöten med Uppsala Universitet under projekttiden.