Shelf Planner by Quick Assortments AB

Viktiga resultat som projektet gav

Shelf Planner är ett avancerat verktyg för prognos- och orderhantering för små och medelstora online handlare, som ökar försäljningen och lönsamheten samt optimerar lagret. Målet med projektet var att utveckla en funktionell prototyp av den moln baserade "forecasting engine", utveckla machine learning algoritmer och generera förslag på inköpsorder, prissättning och försäljningsprognos, baserat på så kallat ´ideal stock´. Prototypen har utvecklats framgångsrikt och testning påbörjades enligt plan. Första resultaten är lovande och har lagt grunden för framtida utveckling.

Långsiktiga effekter som förväntas

Efter utveckling av prototypen, har testning påbörjats med partners. De första resultaten "forecasting engine" ger, är lovande och finjustering och optimering av algoritmer är i gång. Två pilotbutiker har varit med under projektens gång och mätning av ´benefit generation´ för kunderna har påbörjats. Nästa steg är att nå ut till andra kandidater och samla in mer data från olika branscher för att skapa ett business case för att både stödja Proof of Concept, men också spåra nyttogenerering för kunder.

Upplägg och genomförande

Avgörande för detta projekt har varit samarbetet och uppföljningen under utvecklingen. Projektet har genomförts och levererats i 6 faser: 1-2.) Planering och detaljerade analyser, 3.) Solution Design, 4.) Solution Development, 5.) Testing / Proof of Concept, 6.) Hypercare and Stabilisation. Veckovis ´stand-ups´ med kärnteam och utvecklare installerades för att garantera framsteg av utvecklingen. Bi-Weekly stand-ups med kunder installerades för att följa upp på framsteg och krav. Fysiska möten avbröts på grund av reseförbud (Covid19) och utfördes istället på distans.

Externa länkar

Webbsida för projektet under initieringsfasen, som kontinuerligt uppdaterats med nyheter om Shelf Planner.