SafeTest - Säkerhet och integritetsskydd vid distansanvändning av testbäddar

Viktiga resultat som projektet gav

Många företag och organisationer förlitar sig på cybersäkerhetslösningar som deras IT-leverantörer har. Lathundens mål är att genom ett antal steg hjälpa aktörer att få en överblick av sin situation och sina behov. Detta sker genom att användaren med hjälp av ett dokument steg för steg analyserar sin cybersäkerhet i sex steg. I samarbete med AP&T, testbäddar i Olofström och Piteå Sicomp har Safetest bidragit till att höja riskmedvetenheten vid distansdelning av data. I samarbete med Prindit har Safetest utforskar perspektiv på explainable AI och kommunikation av nya AI lösningar.

Långsiktiga effekter som förväntas

SafeTest har genom analysen av fyra use-case skapat en lathund där nyckelfrågor för delning på distans inkluderats. Lathunden kommer att fortsätta spridas genom att vara tillgänglig via projektets sida samt genom vidare utveckling i pågående projekt och cybersäkerhetsinitiativ. Applikationen av Explainable AI på skarp data har skapat viktiga insikter om hu förklarbarheten kan anpassas för kund. Projektet har kommit fram till att den befintliga state-of-the-art inom Explainable AI är alltför teknisk och kräver vidareanpassning för slutanvändaren med tvärdisciplinär ansats.

Upplägg och genomförande

Projektet har drivits via 5 arbetspaket: projektkoordinering och styrning, behovsanalys, prototyputveckling, lathund och teknikspridning. Via pulsmöten varannan vecka har projektledaren med styrgrupp tillsammans sett över projektets aktiviteter och tidsplan. Upplägget har fungerat väl och projektet har flutit på i bra tempo. Under senare del av projekttiden har en intensivare fas pågått där uppdaterings- och diskussionsmöten bokats in med tätare regelbundenhet för att följa upp leverabler inom projektet.

Externa länkar

Projektet stödjer aktörer som bedriver mätningar på distans där analys av data är en förutsättning för utveckling.