RIKARE II: Lärandealgoritmer för icke-diskriminerande finansieringsbeslut av innovativ verksamhet

Syfte och mål

Syftet är att utveckla en AI prototyp för att säkerställa jämställda lärande algoritmer i finansiärers beslut. Målet med projektet är en skalbar prototyp för implementering av ny bedömningsalgoritm för bredare finansiering av ett jämställt och konkurrenskraftigt näringsliv.

Förväntade effekter och resultat

Den normkritiska ansatsen gör att AI prototypen erbjuder möjlighet att bygga teknologi med mindre genusbias än vad tidigare innovationer kunnat. Därför har RIKARE IIs design mycket hög potential att bidra till genusneutrala beslut, jämställd tillgång till finansiering och förbättrad affärspotential hos finansiärer. Kunskapen som sprids förväntas få konsekvenser för ökad jämställdhet i finansiering av näringslivet och mer genusneutrala processer i tillgång till finansiering. Projektets långsiktiga effekt är högst relevant; lika villkor i tillgång till finansiering.

Planerat upplägg och genomförande

Med normkritik och algoritmer som metod utforskas hur innovation i AI kan reducera omedveten bias för jämställdhet i tillgång till finansiering. RIKARE II bygger på vetenskaplig, systematisk samskapande normkritisk ansats där experimenterande och utvärderande av data som används i utveckling av algoritmen utgör arena för innovation. Iterativa normkritiska arbetet är basen för utveckling av algoritmen där stereotypa genusnormer kan undvikas.