Radar-AI för interaktiva enheter

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet syftade till att fånga det bästa av två teknikutvecklingstrender, radar och maskininlärning, och upprätta en färdplan för geststyrning för in-ear hörlurar. Detta mål uppnåddes och den förvärvade kunskapen användes för att utöka partnernas Radar-ML erbjudande även på andra marknader, såsom materialdetektering för robotar och fordonssäkerhetsapplikationer.

Långsiktiga effekter som förväntas

Prototypen som utvecklades i fas 1 av projektet hade den önskade effekten genom att den gjorde det möjligt för oss att engagera oss med kunder och förstå de krav de har. Slutsatserna från fas 1 gjorde det möjligt att uppdatera kraven för fas 2 av projektet för framtagandet av ett flerkanaligt signalbehandlingsblock som riktar sig mot det identifierade kundbehovet.

Upplägg och genomförande

Projektet gav Imagimob, OSM och Acconeer möjligheten att arbeta tillsammans för att identifiera styrkorna hos respektive företag och det bästa erbjudandet till kunder inom Radar-ML och geststyrning. Projektet var framgångsrikt och de etablerade samarbetena kommer att fortsätta även efter detta projekt.

Externa länkar

Demonstration av prototypen utvecklad i fas 1 av projektet